Tag聚合功能能短时间产生数百万计的页面，对网站整站权重的提升以及关键词排名的效果是显而易见的。Tag后台开发是一个非常庞大的工程,开发文档必须做成傻瓜式。下面附上某网站Tag功能开发文档。
Tag功能开发文档
一、概述
此方案中的每个标签隶属于标签二级分类,一个二级标签分类，隶属于对应的一级标签分类,结构如下。每一个标签相当于一篇文章,后台添加如下标签。
二、数据库
文件夹数据库 Etables里,包含数据表说明和三个表的导出.sq文件。
共用如下三个表
(1) tag cates tags(标签分类表)。
(2)tags(标签表)。
(3) article tags(文章一标签表)。
备注:如果是一级分类, top id为0;如果是二级分类, top id为级分类的id.
2.标签表
标签表为存放标签名称、所属标签分类,以及标签概述的表keywords、 description为SEO页面head里显示的 keywords和description,非必填项,boΦ为标签概述,非必填项,可先填标签后填概述。
3.文章与标签关联表
下表为文章标签表,只建立文章和标签的关联关系,文章D tce_i和标签 D tag id多对多的关系。
后台开发说明
1.标签分类管理
标签分类分为一级分类和二级分类,一级分类为大类,二级分类为标签子类。每个标签必须有所属分类,必须先添加标签分类:
标签分类添加模板为后台 html/tag_cate_ add. htm,标签分类修改
模板为后台 Thtml/ tag_ cate edit. htm
标签一级分类列表页模板为后台 html/tag cate list. htm
2.标签管理
标签类似于篇文章,其中标签名称、标签所属分类为必填项。
标签添加修改模板为后台 html/ tag_ add.htm,标签列表模板为后台 html/tag| list. htm。
3.添加修改文章时添加标签
添加文章时添加标签如下图所示。模板为后台 chtml/article. html
此选择为二级联动下拉菜单,单击“确定”按钮后,保存所选标签的ID,具体参照新浪博客添加文章加标签。
备注:成功添加一篇文章后一般会生成一个文章|D,此时根据选择的标签D,在 article tags表插入几条数据(文章id> tag_id)
四、前台开发说明
前台分为标签首页、标签列表页和标签详情页。
对应模板分别为 tag/tag-index. html、 tag/tag- list. htm和 tag/tag
detail. html，标签首页
标签首页列出标签一级分类及一级分类下的二级分类。
2.标签列表页
标签列表页列出由标签首页点击进入的二级标签分类下面的所有标签,及打了这些标签的文章(部分)。
3.标签详情页
列出标签概述及选择了此标签的所有文章(有分页)。除此之外,还需要给技术提交《文章与标签关联表article tags》,如下表所示。
接下来就是开发生成htm的Tag页面聚合了：
1、UGC页面生成
UGc( User generated Content)指用户原创内容,类似于Web20,即用户自己生产内容,典型的网站如BBS、club、bog、百度知道、百度百科和百度经验。
UGC页面往往配合销售部门,做一些有奖征文,或者积分换礼的活动,引导用户自发的产生文章。以旅游网为例,旅游途中产生的每一个印象、每条短评、每张图片心情、每条评论的热点,都是在产生页面。按照每人添加一个印象,上传一张图片(+3个标签),写一条心情(+2个景点),写一条短评(+2个热点),这样一个人就会产生10个页面。配合有奖征文,引导用户互动,能迅速产生大量高质量的页面。
2、图片视频
原创图片带来的UV,是很多网站忽略的,因为做的人少,所以获得排名比较容易,效果也比较快。根据经验,100张图片排名百度和谷歌前三,每天能带来5000P以上;600张图片排名百度和谷歌前每天能产生3万IP。图片的排名一般通过文章页面产生,图片与文章正文部分有很强的相关性,图片需要做一些尺寸、精度的调整,做到图片的“伪原创”。我们曾经运营过一个建筑劳务网,每天通过300多张图片带
来10000UV,后来将此运用到返利网站上,效果也不错。
3、评论页
对于搜索引擎来说,用户喜欢的页面就是好页面。所以,如果有个页面,每天用户不仅访问,而且还深度参与互动、评论或者撰写UGC文章,那么,这就是一个搜索引擎超级喜欢的页面。所以,我们也经常看到当当、亚马逊、京东会做一些“有奖评论”,花钱让用户深度评论商品,这样做的初衷是用户体验,用户体验的结果导致该页面的权重迅速提升,进而在搜索引擎有非常好的表现。大多数非土豪类的网站,并没有足够的资金配合销售部门做“有奖评论”,或者产品本身不具备Web20特色分享一则“人造评论”的案例,当然,这个案例并非教读者如何作弊,而是借此阐述搜索引擎对于页面权重的判断。
